![]() |
Là doanh nghiệp công nghệ hơn 30 năm phát triển các giải pháp quản trị và tài chính – kế toán cho hàng trăm nghìn tổ chức tại Việt Nam, MISA không chỉ là người đi đầu trong ứng dụng AI vào sản phẩm, mà còn là đơn vị tiên phong kiến tạo hệ sinh thái số toàn diện cho doanh nghiệp. Trước sứ mệnh mới, tầm nhìn chiến lược và những bước đi cụ thể của MISA đang thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng công nghệ và doanh nghiệp.
Trong cuộc trao đổi với chúng tôi, ông Lê Hồng Quang – Tổng Giám đốc CTCP MISA, đã chia sẻ về định hướng phát triển mô hình AI quốc gia, các ứng dụng thực tiễn mà MISA đang triển khai cũng như quan điểm về vai trò của AI trong nâng cao năng lực cạnh tranh cho doanh nghiệp Việt.
MISA vừa được Tổng Bí thư Tô Lâm giao trọng trách quốc gia làm chủ công nghệ AI, với cam kết đầu tư 2.500 tỷ đồng trong 5 năm tới để xây dựng Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) "Make in Vietnam" đạt tối thiểu 100 tỷ tham số. Ông có thể chia sẻ về tầm nhìn và chiến lược của MISA trong việc thực hiện sứ mệnh lịch sử này?
Cam kết của MISA là xây dựng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thuần Việt, được huấn luyện trên nguồn dữ liệu đặc thù của Việt Nam bao gồm ngôn ngữ, pháp luật, kế toán, thuế, quản trị và nông nghiệp nhằm tạo ra một nền tảng AI hiểu sâu sắc ngữ cảnh và hành vi người Việt.
Đặc biệt, mô hình này sẽ đảm bảo bảo mật thông tin cho người dùng, với khả năng mã hóa dữ liệu và không truyền tải dữ liệu ra ngoài biên giới, khác biệt hoàn toàn so với các mô hình như ChatGPT hay Gemini. Độ chính xác của mô hình không thua kém các sản phẩm quốc tế. Mục tiêu của chúng tôi không chỉ dừng lại ở con số 100 tỷ tham số, mà còn hướng đến một hệ sinh thái mở, phục vụ các tổ chức, doanh nghiệp và cộng đồng trong nước.
Việc đầu tư hàng nghìn tỷ đồng không chỉ là đầu tư vào một mô hình AI, mà là đầu tư vào năng lực công nghệ tự chủ của quốc gia - nơi Việt Nam có thể vươn lên cạnh tranh toàn cầu bằng chính trí tuệ của người Việt.
Chiến lược triển khai được chia thành 3 giai đoạn rõ ràng.
Thứ nhất, xây dựng nền tảng dữ liệu đặc thù Việt Nam từ hơn 30 năm tích lũy của MISA trong các lĩnh vực trọng yếu.
Thứ hai, đầu tư hạ tầng điện toán hiệu năng cao, hợp tác với các đối tác trong và ngoài nước để tối ưu chi phí và công nghệ.
Thứ ba, ứng dụng thực tiễn vào các sản phẩm cụ thể, như trợ lý kế toán, tư vấn pháp luật, trợ lý điều hành doanh nghiệp, và mở rộng ra các ngành như nông nghiệp.
Mô hình ngôn ngữ lớn mà MISA phát triển sẽ tập trung chuyên sâu vào các lĩnh vực như văn bản quy phạm pháp luật, kế toán, thuế, quản trị doanh nghiệp và mở rộng kiến thức về nông nghiệp. Ông có thể cho biết những bước đi cụ thể mà MISA sẽ thực hiện để triển khai dự án này và tác động dự kiến đến các lĩnh vực trên?
MISA định hướng sẽ xây dựng các Chuyên gia AI cho từng lĩnh vực cụ thể như pháp luật, kế toán, thuế, quản trị doanh nghiệp, nông nghiệp. Những bước đi cụ thể mà MISA sẽ thực hiện để triển khai dự án này như sau:
Xác định nhu cầu của cộng đồng về các chuyên gia AI trong các lĩnh vực như văn bản pháp luật, kế toán, thuế, quản trị doanh nghiệp, và nông nghiệp. Hiện tại, các tổ chức và cá nhân đang phải chi trả chi phí thuê chuyên gia ở những công việc và tác vụ nào? Giải pháp mà MISA mang lại sẽ đáp ứng nhu cầu này như thế nào, giúp giảm chi phí và nâng cao hiệu quả công việc ra sao?
Xây dựng kho tri thức chuyên sâu cho từng lĩnh vực cụ thể, từ văn bản quy phạm pháp luật cho đến các câu hỏi thực tế mà người dùng quan tâm. MISA sẽ đảm bảo kho tri thức này bao quát đầy đủ các vấn đề trong từng lĩnh vực, cung cấp thông tin chính xác, chuyên sâu, và dễ dàng truy cập cho cộng đồng.
Phát triển và huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên kho tri thức đã xây dựng. Đồng thời, MISA sẽ phát triển các AI Agent có thể ứng dụng tri thức này để hỗ trợ các cá nhân và doanh nghiệp trong các lĩnh vực như kế toán, thuế, pháp lý và nông nghiệp. Các AI Agent này sẽ có khả năng giải quyết các vấn đề thực tế mà người dùng gặp phải.
Thực hiện thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của mô hình thông qua các bài kiểm tra, chứng chỉ, và các phương pháp đánh giá khác. MISA sẽ mời các chuyên gia đầu ngành tham gia thẩm định độ chính xác và chất lượng của các câu trả lời mà Chuyên gia AI đưa ra, nhằm đảm bảo tính khả thi và độ tin cậy trong ứng dụng thực tế.
Với các bước này, MISA không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao năng suất và hiệu quả công việc trong các lĩnh vực như pháp lý, kế toán, thuế, quản trị doanh nghiệp, và nông nghiệp.
Việc MISA được giao trọng trách quốc gia làm chủ công nghệ AI mang lại những cơ hội và thách thức gì cho công ty?
Việc được giao trọng trách quốc gia làm chủ công nghệ AI là một vinh dự lớn lao, giúp MISA có trách nhiệm to lớn. Đây là bước ngoặt không chỉ với MISA, mà còn là cú hích quan trọng đối với ngành công nghệ Việt Nam.
Thúc đẩy hệ sinh thái AI “Make in Vietnam”. MISA có điều kiện mở rộng hệ sinh thái sản phẩm, phát triển nền tảng AI đặc thù Việt Nam và hỗ trợ các tổ chức, cơ quan, doanh nghiệp nội địa tiếp cận công nghệ dễ dàng hơn, nhanh hơn, tiết kiệm hơn.
Thu hút nhân tài và hợp tác chiến lược. Trách nhiệm quốc gia cũng giúp MISA thu hút đội ngũ chuyên gia AI hàng đầu, cũng như tạo ra cầu nối hợp tác sâu rộng với các viện nghiên cứu, trường đại học và đối tác toàn cầu như Meta, NVIDIA,…
Tuy nhiên, đi kèm là những thách thức rất lớn. Thứ nhất, yêu cầu công nghệ và tốc độ triển khai rất cao. Việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn đòi hỏi hạ tầng mạnh, đội ngũ tinh hoa và khả năng làm chủ toàn diện chuỗi giá trị từ dữ liệu đến ứng dụng thực tiễn.
Áp lực về sự kỳ vọng từ xã hội và Nhà nước. Chúng tôi hiểu rằng đây không chỉ là một dự án công nghệ, mà là một niềm tin gửi gắm cho tương lai công nghệ Việt Nam. Vì vậy, bất kỳ bước đi nào cũng phải chắc chắn, hiệu quả và có tác động dài hạn.
Bài toán nhân lực và tài nguyên AI tại Việt Nam. Dù Việt Nam có tiềm năng, nhưng nguồn nhân lực AI chất lượng cao vẫn còn thiếu. Do đó, MISA phải song song vừa xây dựng công nghệ, vừa góp phần đào tạo và kiến tạo đội ngũ chuyên gia AI bản địa.
MISA đã triển khai Trợ lý AI MISA AVA tích hợp vào nền tảng quản trị doanh nghiệp hợp nhất MISA AMIS. Ông có thể chia sẻ về hiệu quả và phản hồi từ phía doanh nghiệp khi sử dụng trợ lý AI này?
Thúc đẩy hệ sinh thái AI “Make in Vietnam”. MISA có điều kiện mở rộng hệ sinh thái sản phẩm, phát triển nền tảng AI đặc thù Việt Nam và hỗ trợ các tổ chức, cơ quan, doanh nghiệp nội địa tiếp cận công nghệ dễ dàng hơn, nhanh hơn, tiết kiệm hơn.
Thu hút nhân tài và hợp tác chiến lược. Trách nhiệm quốc gia cũng giúp MISA thu hút đội ngũ chuyên gia AI hàng đầu, cũng như tạo ra cầu nối hợp tác sâu rộng với các viện nghiên cứu, trường đại học và đối tác toàn cầu như Meta, NVIDIA,…
Tuy nhiên, đi kèm là những thách thức rất lớn. Thứ nhất, yêu cầu công nghệ và tốc độ triển khai rất cao. Việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn đòi hỏi hạ tầng mạnh, đội ngũ tinh hoa và khả năng làm chủ toàn diện chuỗi giá trị từ dữ liệu đến ứng dụng thực tiễn.
Áp lực về sự kỳ vọng từ xã hội và Nhà nước. Chúng tôi hiểu rằng đây không chỉ là một dự án công nghệ, mà là một niềm tin gửi gắm cho tương lai công nghệ Việt Nam. Vì vậy, bất kỳ bước đi nào cũng phải chắc chắn, hiệu quả và có tác động dài hạn.
Bài toán nhân lực và tài nguyên AI tại Việt Nam. Dù Việt Nam có tiềm năng, nhưng nguồn nhân lực AI chất lượng cao vẫn còn thiếu. Do đó, MISA phải song song vừa xây dựng công nghệ, vừa góp phần đào tạo và kiến tạo đội ngũ chuyên gia AI bản địa.
MISA đã triển khai Trợ lý AI MISA AVA tích hợp vào nền tảng quản trị doanh nghiệp hợp nhất MISA AMIS. Ông có thể chia sẻ về hiệu quả và phản hồi từ phía doanh nghiệp khi sử dụng trợ lý AI này?
Trong bối cảnh tỷ lệ doanh nghiệp ứng dụng AI vào quản trị tăng từ 33% năm 2022 lên 72% năm 2024, MISA đã hỗ trợ các doanh nghiệp như thế nào trong việc tiếp cận và ứng dụng AI hiệu quả?
Tỷ lệ doanh nghiệp ứng dụng AI tăng gần gấp đôi chỉ sau hai năm là minh chứng rõ ràng cho sự chuyển mình mạnh mẽ của cộng đồng doanh nghiệp Việt trong kỷ nguyên số. Là một trong những đơn vị tiên phong trong ứng dụng AI, MISA không chỉ mang công nghệ đến gần hơn với doanh nghiệp, mà còn đồng hành toàn diện từ tư duy đến triển khai thực tiễn.
Tích hợp AI trực tiếp vào phần mềm doanh nghiệp: MISA tích hợp trực tiếp AI vào các phần mềm mà doanh nghiệp đang sử dụng hàng ngày, như phần mềm Kế toán, Bán hàng, Nhân sự, Hóa đơn điện tử… Nhờ đó, doanh nghiệp không cần hiểu biết sâu về công nghệ vẫn có thể sử dụng AI một cách dễ dàng, hiệu quả và tiết kiệm.
Cá nhân hóa và đơn giản hóa trải nghiệm người dùng: Thông qua trợ lý số MISA AVA, doanh nghiệp có thể giao tiếp bằng tiếng Việt tự nhiên để xử lý công việc. Từ việc tạo báo cáo, trả lời khách hàng, đọc hiểu dữ liệu... đến đưa ra phân tích dự báo – tất cả chỉ cần vài thao tác đơn giản, giúp xóa bỏ rào cản công nghệ và tăng tính ứng dụng thực tế.
Đào tạo – nâng cao nhận thức và kỹ năng AI cho doanh nghiệp: MISA thường xuyên tổ chức các chương trình đào tạo, hội thảo, sự kiện chia sẻ kiến thức về AI cho cộng đồng doanh nghiệp. Đồng thời, chúng tôi cũng cung cấp tài liệu, video hướng dẫn sử dụng AI trong từng nghiệp vụ, giúp doanh nghiệp hiểu rõ và khai thác tối đa giá trị của công nghệ.
Ông đánh giá như thế nào về vai trò của AI trong việc nâng cao hiệu suất và giảm chi phí vận hành cho doanh nghiệp, đặc biệt trong các lĩnh vực như chăm sóc khách hàng, tài chính và kế toán?
AI đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao hiệu suất và giảm chi phí vận hành cho doanh nghiệp, đặc biệt trong các lĩnh vực quan trọng như chăm sóc khách hàng, tài chính và kế toán.
Đối với lĩnh vực tài chính - kế toán: Trước đây, công tác Kế toán - Tài chính tại các doanh nghiệp thường tiêu tốn 80% thời gian cho các công việc thủ công, lặp đi lặp lại. Một doanh nghiệp quy mô vừa và lớn sẽ cần ít nhất 5-6 nhân viên kế toán để xử lý tuần tự, từng bước cho hàng chục nghìn hóa đơn, chứng từ phát sinh mỗi tháng. Bằng việc ứng dụng công nghệ AI vào các phần mềm Kế toán, Hóa đơn điện tử, MISA AMIS đã giúp tự động hóa hoàn toàn các công việc như kiểm tra hóa đơn chứng từ, đối chiếu - xử lý sai sót, nhập dữ liệu… mà không cần thao tác thủ công từ người dùng. Không chỉ vậy, trợ lý số MISA AVA còn hỗ trợ tự động lập chứng từ, lên báo cáo… chỉ trong vài phút thay vì mất hàng giờ làm việc của kế toán viên, với độ chính xác tuyệt đối vì không còn tiềm ẩn rủi ro sai sót do yếu tố con người.
Đối với lĩnh vực chăm sóc khách hàng: AI giúp tự động xử lý yêu cầu hỗ trợ từ khách hàng xuyên suốt 24/7. Tại MISA, AI giúp tăng năng suất chăm sóc khách hàng lên 1,71 lần, nhờ sử dụng 350 người thay vì phải tăng lên 600 nhân sự.
MISA Lending đã giúp doanh nghiệp nhỏ và vừa tăng gấp 8 lần khả năng vay vốn thành công, hỗ trợ tiếp cận 16.000 tỷ đồng vốn vay. Ông có thể chia sẻ về cách thức hoạt động và những lợi ích cụ thể mà nền tảng này mang lại cho doanh nghiệp?
MISA Lending là nền tảng trung gian kết nối doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME) với các ngân hàng và tổ chức tín dụng uy tín. Để sử dụng nền tảng MISA Lending, người dùng cần là khách hàng của MISA, đang sử dụng các phần mềm kế toán, hóa đơn điện tử do MISA phát triển.
Khi khách hàng đồng ý vay vốn, nền tảng sẽ tự động trích xuất dữ liệu kế toán – tài chính thực tế của doanh nghiệp trên hệ sinh thái phần mềm của MISA, sau đó đối chiếu với các tiêu chí tín dụng của ngân hàng để đề xuất những gói vay phù hợp để doanh nghiệp lựa chọn.
Quy trình vay vốn cũng rất đơn giản, online 100%. Doanh nghiệp chỉ mất 5 phút hoàn thiện hồ sơ trực tuyến, 1 ngày phê duyệt và không cần tài sản đảm bảo, với tỉ lệ giải ngân cao gấp 10 lần mô hình truyền thông (Theo số liệu thống kê mới nhất)
Về lợi ích, đối với doanh nghiệp, nền tảng giúp gỡ bỏ nhiều rào cản trong quá trình tiếp cận vốn: không cần tài sản thế chấp, không phải chuẩn bị hồ sơ giấy tờ phức tạp, được tư vấn và đề xuất gói vay phù hợp ngay trên nền tảng. Doanh nghiệp có thể tiếp cận nguồn vốn nhanh chóng, đúng lúc, phục vụ kịp thời cho các nhu cầu sản xuất – kinh doanh. Nhờ mô hình này, nhiều doanh nghiệp đã tăng gấp 10 lần khả năng vay vốn thành công so với trước đây.
Đối với ngân hàng, MISA Lending cung cấp bộ dữ liệu tài chính toàn diện, liên tục và xác thực từ phần mềm MISA – hiện đang được sử dụng bởi hơn 300.000 doanh nghiệp trên cả nước. Thông tin này giúp ngân hàng đánh giá chính xác năng lực tài chính và khả năng trả nợ, đồng thời hỗ trợ hiệu quả trong việc quản lý sau vay, dễ dàng phát hiện sớm các dấu hiệu rủi ro để đưa ra biện pháp xử lý kịp thời, giảm thiểu nợ xấu.
Với kinh nghiệm 20 năm gắn bó và trưởng thành tại MISA, ông nhận thấy những thay đổi và bước tiến quan trọng nào của công ty trong hành trình chuyển đổi số và ứng dụng AI?
Trong suốt hơn 20 năm gắn bó và trưởng thành tại MISA, tôi nhận thấy công ty đã có những bước chuyển mình mạnh mẽ trong hành trình chuyển đổi số và ứng dụng AI.
Thứ nhất, MISA đã sáng tạo ra phần mềm kế toán ngay từ khi thị trường Việt Nam còn khá mơ hồ về khái niệm “số hóa”, đồng thời là doanh nghiệp công nghệ đặt những viên gạch đầu tiên cho thị trường phần mềm đóng gói trong nước với chi phí phù hợp, phục vụ số đông. Chọn hướng đi đúng ngay từ đầu.
Thứ hai, MISA còn là doanh nghiệp tiên phong phát triển các phần mềm ứng dụng điện toán đám mây. Khi hầu hết các đơn vị vẫn tập trung bán phần mềm kế toán truyền thống chạy trên desktop, MISA đã đi trước một bước, chuyển đổi lên nền tảng cloud.
Thứ ba, MISA là doanh nghiệp tiên phong về chữ ký số: Dù gia nhập thị trường sau, MISA không đi theo lối mòn với USB token truyền thống mà trực tiếp ứng dụng công nghệ chữ ký số hiện đại.
Thứ tư, MISA đã đón đầu rất sớm xu hướng tích hợp AI và giải pháp số khi tiên phong xây dựng một hệ sinh thái nền tảng quản trị doanh nghiệp ứng dụng AI, giúp doanh nghiệp tối ưu trải nghiệm và nâng cao hiệu suất.
Ông có thể chia sẻ về những dự án hoặc sản phẩm mới mà MISA đang phát triển nhằm đáp ứng nhu cầu chuyển đổi số của doanh nghiệp Việt Nam trong kỷ nguyên AI?
Hiện nay MISA đang triển khai một số sản phẩm mới đáp ứng nhu cầu chuyển đổi số của doanh nghiệp Việt Nam trong kỷ nguyên AI.
Cụ thể, OneAI là nền tảng giúp doanh nghiệp triển khai đồng loạt nhiều công cụ AI như ChatGPT, Gemini, Grok… chỉ trong một hệ thống. Thay vì mua riêng từng tài khoản, doanh nghiệp chỉ cần cấp 1 tài khoản OneAI cho nhân viên để dùng linh hoạt nhiều mô hình AI. Giải pháp này giúp tiết kiệm chi phí, dễ quản lý, phân quyền rõ ràng và thu hồi nhanh khi cần, hạn chế rò rỉ dữ liệu. Doanh nghiệp cũng dễ dàng theo dõi mức độ sử dụng AI để triển khai hiệu quả và đúng hướng.
Nền tảng MISA AVA Platform được phát triển để hưởng ứng Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia. Nền tảng cung cấp các chuyên gia Kế toán, Chuyên gia tư vấn Thuế, Chuyên gia Quản trị doanh nghiệp, Chuyên gia Tư vấn luật... phục vụ cộng đồng và cho phép người sử dụng có thể tạo được các trợ lý AI cá nhân hóa theo nhu cầu của mình mà không cần biết lập trình.
Nền tảng nhân viên AI phục vụ các công việc chuyên môn, như dự án mới MISA aiSell - Nhân viên tư vấn bán hàng, chốt đơn. Với nền tảng này, doanh nghiệp sẽ không còn phụ thuộc vào phần mềm quản lý bán hàng đa kênh truyền thống. Thay vào đó, các chủ cửa hàng có thể giao toàn bộ công việc cho các nhân viên AI tự động thực hiện các nhiệm vụ như tư vấn và chốt đơn, giúp tăng hiệu quả công việc và tiết kiệm thời gian quản lý.
Theo ông, doanh nghiệp Việt Nam cần làm gì để bắt kịp xu hướng ứng dụng AI và dữ liệu thông minh trong quản trị, nhằm nâng cao hiệu suất và cạnh tranh trên thị trường quốc tế?
Để ứng dụng AI trong quản trị doanh nghiệp, doanh nghiệp cần đảm bảo ba yếu tố cốt lõi: dữ liệu giá trị, công cụ AI và con người phù hợp.
Thứ nhất, doanh nghiệp cần có dữ liệu số hóa và quản lý tập trung. Muốn có dữ liệu số hóa thì doanh nghiệp cần đẩy nhanh tiến trình chuyển đổi số toàn diện, giúp dữ liệu được tích hợp, liên thông giữa các bộ phận trong và ngoài doanh nghiệp, tạo nền tảng cho AI hoạt động hiệu quả.
Thứ hai, doanh nghiệp cần tận dụng một cách linh hoạt các công cụ AI để tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh. Đặc biệt, nên ứng dụng các phần mềm được tích hợp sẵn AI để giúp tiết kiệm chi phí, nâng cao trải nghiệm người dùng và hỗ trợ hiệu quả nhiều nghiệp vụ trong một một hệ thống, từ marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng, đến quản lý vận hành. Thêm vào đó, xu hướng No-code và Low-code AI mở ra cơ hội cho doanh nghiệp tự động hóa quy trình mà không cần đầu tư vào hạ tầng phức tạp, từ đó giúp giảm thiểu thời gian và chi phí đáng kể.
Thứ ba, con người là yếu tố quyết định thành công. Nhân sự cần được đào tạo để sử dụng AI hiệu quả, kết hợp giữa tư duy chiến lược và công nghệ để tối ưu hoạt động doanh nghiệp.
AI chỉ thực sự phát huy giá trị khi có dữ liệu chuẩn hóa, công cụ phù hợp và đội ngũ sẵn sàng khai thác. Doanh nghiệp nào biết tận dụng sức mạnh này sẽ nắm giữ lợi thế cạnh tranh vượt trội.
Ông có lời khuyên nào cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam trong việc triển khai và ứng dụng AI để tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và quản trị?
Đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) tại Việt Nam, việc triển khai và ứng dụng AI có thể mang lại nhiều lợi ích lớn trong việc tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và quản trị. Tuy nhiên, để áp dụng AI một cách hiệu quả, các doanh nghiệp cần lưu ý như sau:
Bắt đầu từ các ứng dụng đơn giản và phù hợp: Các doanh nghiệp nhỏ và vừa nên lựa chọn các giải pháp AI có sẵn trên thị trường thay vì tự phát triển từ đầu. Họ nên bắt đầu với những ứng dụng đơn giản, dễ triển khai hoặc các giải pháp phần mềm đã được tích hợp sẵn AI. Điều này giúp tiết kiệm chi phí đầu tư ban đầu, đồng thời mang lại hiệu quả nhanh chóng và dễ kiểm soát. Hiện nay, các giải pháp quản trị doanh nghiệp do MISA phát triển đều đã được tích hợp sẵn AI, rất dễ triển khai và sử dụng, giúp các đơn vị ứng dụng AI nhanh chóng mà không tốn nhiều chi phí.
Tập trung vào dữ liệu: AI chỉ có thể hoạt động hiệu quả khi có dữ liệu chất lượng. Do đó, doanh nghiệp cần đầu tư vào việc chuyển đổi số để lưu trữ và quản lý dữ liệu một cách khoa học và có hệ thống. Việc tổ chức và chuẩn hóa dữ liệu từ các hoạt động kinh doanh (như bán hàng, tài chính, marketing) sẽ tạo nền tảng vững chắc cho các ứng dụng AI sau này. Bên cạnh đó, doanh nghiệp cũng nên chú trọng đến bảo mật dữ liệu để đảm bảo an toàn cho thông tin khách hàng và doanh nghiệp.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả: Sau khi triển khai các ứng dụng AI, doanh nghiệp cần theo dõi và đánh giá liên tục hiệu quả của các công cụ này. Việc theo dõi các chỉ số quan trọng như doanh thu, chi phí, thời gian, hoặc sự hài lòng của khách hàng sẽ giúp doanh nghiệp đánh giá được mức độ thành công của ứng dụng AI và điều chỉnh chiến lược nếu cần thiết.
Cảm ơn ông đã chia sẻ!
Nội dung: Thùy Linh
Thiết kế: Bảo Lân