Mark Zuckerberg vung tiền tỷ, vì sao nhân tài AI vẫn quay lưng?

Trong nỗ lực khẳng định vị thế tại thị trường AI, Meta đã đối mặt với một cuộc khủng hoảng nhân tài nghiêm trọng, phản ánh những vấn đề sâu sắc trong văn hóa nội bộ và chiến lược phát triển.

Vào mùa hè năm 2025, CEO Mark Zuckerberg đã triển khai chiến lược tuyển dụng rầm rộ, chiêu mộ hơn 50 chuyên gia AI hàng đầu từ các công ty như OpenAI, Google và xAI. Để thu hút nhân tài, Meta không ngần ngại đưa ra các gói lương lên tới hàng trăm triệu USD, thậm chí lên đến 1 tỷ USD cho những nhà nghiên cứu xuất sắc. Tuy nhiên, chỉ sau vài tháng, nhiều người trong số họ đã rời đi, quay lại với các đối thủ như OpenAI hoặc Anthropic.

Meta đang rơi vào khủng hoảng nhân sự AI trầm trọng. Ảnh minh họa

Theo các cựu nhân viên, nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng này là môi trường làm việc căng thẳng và thiếu ổn định. Meta liên tục tái cấu trúc, thay đổi mục tiêu và lãnh đạo, khiến nhân viên khó tìm thấy định hướng lâu dài. Một cựu nhân viên chia sẻ: "Họ đã có những người giỏi nhất rồi lại để mất vào tay OpenAI".

Ngoài ra, áp lực hiệu suất cao, yêu cầu chứng minh đóng góp cụ thể và môi trường cạnh tranh khốc liệt cũng khiến nhiều người cảm thấy không thể phát triển bền vững tại Meta.

Để đối phó với tình trạng này, Meta đã thành lập Meta Superintelligence Labs (MSL) vào tháng 6/2025, với mục tiêu phát triển các mô hình AI tiên tiến như Behemoth. MSL được chia thành bốn nhóm: TBD Lab, nhóm sản phẩm, nhóm hạ tầng và nhóm nghiên cứu cơ bản FAIR. Tuy nhiên, việc tuyển dụng và tích hợp nhân tài mới vào các nhóm này gặp phải nhiều khó khăn do sự thiếu đồng bộ trong chiến lược và văn hóa công ty.

Dù rót một khoản tiền khổng lồ để chiêu mộ nhưng người tài vẫn quay lưng với Meta. Ảnh minh họa

Để thu hút nhân tài, Meta đã chi 14,3 tỷ USD để mua lại 49% cổ phần của Scale AI và chiêu mộ CEO Alexandr Wang. Ngoài ra, công ty cũng tuyển dụng các chuyên gia như Nat Friedman (cựu CEO GitHub) và Daniel Gross (nhà sáng lập Safe Superintelligence) với các gói lương lên đến 100-300 triệu USD trong 4 năm.

Mặc dù Meta đã đầu tư mạnh mẽ vào AI, nhưng tình trạng chảy máu nhân tài và những vấn đề nội bộ đang đặt ra câu hỏi lớn về khả năng duy trì và phát triển bền vững trong lĩnh vực này. Nếu không có những cải cách căn bản trong văn hóa làm việc và chiến lược phát triển, Meta có thể tiếp tục đối mặt với những thách thức lớn trong cuộc đua AI toàn cầu.