Tel: (024) 66666282
Email: 
Hotline: 0903101982
Trong thời đại dữ liệu bùng nổ từ mạng xã hội, thương mại điện tử đến y tế, sản xuất, Phân tích dữ liệu (Data Analytics) đang trở thành “chìa khóa vàng” giúp doanh nghiệp hiểu khách hàng, tối ưu vận hành và ra quyết định chính xác. Đây cũng là một trong những ngành học “nóng” bậc nhất hiện nay nhờ nhu cầu nhân lực lớn, thu nhập hấp dẫn và lộ trình phát triển rộng mở.
 |
| Ảnh minh họa |
Ngành học của kỷ nguyên số
Phân tích dữ liệu tập trung vào thu thập – xử lý – phân tích và diễn giải dữ liệu để rút ra thông tin có giá trị cho kinh doanh, tài chính, y tế, giáo dục, sản xuất…
Nhờ đó, người phân tích dữ liệu có thể: Giúp ngân hàng dự đoán rủi ro vỡ nợ; Giúp sàn thương mại điện tử hiểu hành vi tiêu dùng; Hỗ trợ bệnh viện phát hiện sớm nguy cơ bệnh tật.
Các tập đoàn công nghệ, tài chính, y tế, logistics đang đầu tư mạnh vào dữ liệu, xây dựng đội ngũ phân tích để: Tối ưu hệ thống; Theo dõi hành vi người dùng; Quản trị rủi ro; Phát triển sản phẩm thông minh.
Nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực này luôn nằm trong nhóm được trả lương cạnh tranh hàng đầu.
Mức lương của ngành Phân tích dữ liệu đang ở mức khá cạnh tranh so với mặt bằng chung. Mới ra trường (0–2 năm kinh nghiệm) có thể nhận từ 10 – 18 triệu đồng/tháng. 2–5 năm kinh nghiệm, mức lương có thể dao động từ 20 – 35 triệu đồng/tháng. Đối với các chuyên gia/quản lý lương có thể đạt 40 – 70 triệu đồng/tháng, hoặc có thể tới 100 triệu tại công ty công nghệ lớn hoặc nước ngoài.
Ngành học giàu tiềm năng
Để thành công, một nhà phân tích dữ liệu cần: Thành thạo Python, SQL, công cụ văn phòng và trực quan hóa dữ liệu; Khả năng tổng hợp, trình bày logic và thuyết phục; Kỹ năng giao tiếp để truyền tải kết quả phân tích hiệu quả.
Các chuyên gia dự đoán trong 10 năm tới, phân tích dữ liệu sẽ là một trong những kỹ năng quan trọng nhất trên thị trường lao động. Đây là lựa chọn lý tưởng cho những ai yêu thích công nghệ, logic và muốn tham gia vào quá trình ra quyết định chiến lược dựa trên bằng chứng dữ liệu.
