Ascend 910C là dòng chip AI cao cấp được Huawei quảng bá có hiệu năng lên tới 800 TFLOPS với định dạng FP16, cùng băng thông bộ nhớ vượt trội 3,2 TB/s. Những thông số này cho thấy Huawei đang đặt mục tiêu cạnh tranh trực tiếp với dòng GPU H100 nổi tiếng của Nvidia. Trên giấy tờ, Ascend 910C không hề thua kém về lý thuyết. Tuy nhiên, khi đi vào triển khai thực tế, đặc biệt là tại các doanh nghiệp lớn của Trung Quốc như Alibaba, ByteDance và Tencent, con chip này lại bộc lộ vấn đề nghiêm trọng về nhiệt độ.

Nỗi xấu hổ công nghệ mới của Huawei
Ascend 910C thường xuyên rơi vào tình trạng quá nhiệt, khiến hiệu suất giảm rõ rệt trong quá trình xử lý dài hạn

Báo cáo nội bộ từ nhiều đơn vị thử nghiệm cho thấy Ascend 910C thường xuyên rơi vào tình trạng quá nhiệt, khiến hiệu suất giảm rõ rệt trong quá trình xử lý dài hạn. Không chỉ dừng lại ở đó, tình trạng nóng lên nhanh chóng còn làm gia tăng chi phí làm mát và ảnh hưởng đến độ bền của hệ thống. Một số công ty đã thẳng thắn chia sẻ rằng họ "không dám dùng chip Huawei cho hạ tầng AI", dù đây là sản phẩm từ một doanh nghiệp cùng quốc gia. Thực tế này gây không ít thất vọng, đặc biệt khi Huawei từng tự tin khẳng định Ascend 910C là giải pháp thay thế Nvidia trong bối cảnh Mỹ ngày càng siết chặt kiểm soát xuất khẩu công nghệ.

Vấn đề không chỉ nằm ở phần cứng. Hệ sinh thái phần mềm đi kèm với chip Huawei cũng chưa đủ mạnh để thuyết phục các nhà phát triển. Trong khi Nvidia đã xây dựng nền tảng CUDA trong nhiều năm, hỗ trợ tốt các mô hình AI từ học sâu đến học tăng cường, Huawei lại mới bắt đầu hành trình với nền tảng CANN. Việc thiết lập và vận hành các mô hình trên CANN yêu cầu kỹ thuật viên phải làm quen lại gần như từ đầu, thậm chí một số framework phổ biến cũng cần tinh chỉnh riêng. Điều này khiến việc chuyển đổi từ Nvidia sang Huawei trở nên tốn kém cả về thời gian lẫn chi phí vận hành.

Một rào cản khác đến từ chính các chính sách kiểm soát xuất khẩu của Mỹ. Bộ Thương mại Hoa Kỳ đã đưa ra cảnh báo rằng việc sử dụng chip Ascend 910B/C/D của Huawei có thể vi phạm quy định nếu không được cấp phép rõ ràng. Cảnh báo này không chỉ có tác động pháp lý mà còn khiến các đối tác nước ngoài e ngại việc hợp tác với Huawei vì lo ngại rơi vào vùng xám của luật pháp quốc tế. Trong thời đại mà tính minh bạch và tuân thủ pháp lý là ưu tiên hàng đầu, rủi ro từ chính sách xuất khẩu có thể khiến các tập đoàn đa quốc gia buộc phải cân nhắc lại chiến lược hợp tác.

Huawei từng tạo tiếng vang khi ra mắt cụm máy chủ CloudMatrix 384 gồm 384 chip Ascend, đạt hiệu suất tính toán 300 petaFLOPS ở định dạng BF16, con số vượt cả cụm GB200 của Nvidia xét trên đơn vị FLOPS. Tuy nhiên, điểm yếu là lượng điện tiêu thụ lên tới hơn 170 kilowatt, cao gần gấp bốn lần cụm của Nvidia. Điều này đồng nghĩa với hiệu suất năng lượng rất thấp, một yếu tố quan trọng trong thời đại mà tiết kiệm điện và tính bền vững được đặt lên hàng đầu.

Tuy gặp khó khăn, nhưng không thể phủ nhận Huawei đang có những bước đi bài bản. Việc tự thiết kế chip, phát triển phần mềm riêng và đầu tư mạnh vào hạ tầng AI cho thấy quyết tâm lớn của hãng. Về dài hạn, nếu giải quyết được các vấn đề về tản nhiệt, nâng cấp phần mềm và tối ưu hiệu suất điện năng, Huawei hoàn toàn có thể quay lại đường đua một cách sòng phẳng. Tuy nhiên, để làm được điều đó, hãng cần nhiều thời gian, nguồn lực và sự ủng hộ vững chắc từ hệ sinh thái công nghệ nội địa.