Trong một khu phức hợp bí mật ở Santa Barbara, California, đội ngũ khoa học của Alphabet, công ty mẹ của Google, đang theo đuổi một trong những dự án công nghệ táo bạo nhất của họ. Các nhà nghiên cứu tại đây đang tập trung phát triển những máy tính lượng tử tiên tiến nhất thế giới, một lĩnh vực mà Google kỳ vọng sẽ làm nền tảng cho bước đột phá tiếp theo trong tham vọng AI của mình.

Julian Kelly, giám đốc phần cứng tại Google Quantum AI, chia sẻ: “Trong tương lai, lượng tử và AI có thể thực sự bổ sung cho nhau, giúp mở ra những khả năng chưa từng có.”

Dù Google bị xem là kẻ đến muộn trong cuộc đua AI sáng tạo, khi OpenAI đã chiếm lĩnh thị trường với ChatGPT vào cuối năm 2022, nhưng công ty này đã quyết tâm không để mình bị bỏ lại phía sau lần nữa. Vào cuối năm ngoái, Google đã trình làng chip máy tính lượng tử mang tên Willow, được cho là có khả năng giải quyết các vấn đề chuẩn nhanh hơn gấp nhiều lần so với các máy tính cổ điển hiện nay. Đồng thời, Google cũng chứng minh rằng việc bổ sung thêm qubit vào chip này giúp giảm thiểu lỗi một cách đáng kể.

John Preskill, giám đốc Viện Thông tin Lượng tử và Vật chất của Caltech, nhận xét: “Đây là một cột mốc quan trọng cho lĩnh vực máy tính lượng tử. Chúng ta đã chờ đợi điều này trong một thời gian dài”.

'Ván cược mới' đầy tham vọng của Google
Julian Kelly, giám đốc phần cứng tại Google Quantum AI

Với Willow, Google có thể đang nắm trong tay cơ hội để dẫn đầu trong kỷ nguyên công nghệ mới, nơi các ứng dụng AI sẽ cần một nền tảng dữ liệu mạnh mẽ hơn. Khi AI đang gặp khó khăn trong việc tiếp cận nguồn dữ liệu chất lượng, thì việc sử dụng máy tính lượng tử có thể là chìa khóa giúp vượt qua rào cản này.

Kelly nhấn mạnh: “Một trong những ứng dụng tiềm năng của máy tính lượng tử là tạo ra dữ liệu mới và sáng tạo, điều mà AI có thể huấn luyện trên đó để cải thiện khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp hơn”.

Lấy ví dụ từ AlphaFold, một mô hình AI được Google DeepMind phát triển để giúp các nhà khoa học nghiên cứu cấu trúc protein, Kelly giải thích: “AlphaFold huấn luyện trên dữ liệu được thông tin bởi cơ học lượng tử. Tuy nhiên, đây không phải là điều phổ biến trong AI hiện nay”. Theo ông, máy tính lượng tử có thể giúp tạo ra loại dữ liệu mà AI có thể sử dụng để mở rộng kiến thức về các hiện tượng cơ học lượng tử và cải thiện khả năng dự đoán của mình.

Với những tiến bộ trong lĩnh vực này, Kelly tin rằng Google chỉ còn khoảng năm năm nữa để tạo ra một ứng dụng thực tế có thể chỉ giải quyết được thông qua máy tính lượng tử. Tuy nhiên, để thắng trong cuộc đua công nghệ, Google không chỉ cần một phát minh đột phá mà còn phải biến nó thành một cơ hội kinh doanh thực sự.

Google đang đứng trước một cơ hội lớn để thay đổi cách chúng ta hiểu và sử dụng công nghệ, không chỉ trong AI mà còn trong các lĩnh vực khác, nhờ vào những khả năng vô hạn của máy tính lượng tử. Nhưng điều này chỉ có thể thành hiện thực nếu Google tiếp tục duy trì tốc độ và đột phá trong nghiên cứu, từ đó vươn lên dẫn đầu trong kỷ nguyên công nghệ tiếp theo.